最新迪士尼彩乐园 飞书接入DeepSeek-R1后，用一次顶一万次，且再也不业绩器发愤了

机器之心报谈最新迪士尼彩乐园

剪辑：佳琪、Panda

淌若你最近经常使用 DeepSeek-R1，那你一定很熟练以下截图了：

以致于咱们东谈主类也祭特等招，非得让 DeepSeek-R1 切身尝尝业绩器发愤失联的不幸。

演员徐娇发文称：“在长沙的一家餐厅遇到一位抽烟的男士，让服务员劝阻后仍放话“我把这支抽完”，我亲自劝阻后，这位先生叫嚣“这里又没有贴禁烟标志”，在试图录下证据的时候，这位先生抢走我的手机，并直接把烟头扔在了我的饭碗里。”

繁多的用户需求带来的繁多走访量仍是让 DeepSeek 的业绩器不胜重任，这也极地面影响了用户们的使用体验。于是各式替代官网的客户端和 API 的业绩也束缚显现；与此同期，也束缚有各式新业绩和期骗晓谕接入或整合 DeepSeek-R1。

前两天，DeepSeek 还在 GitHub 特意创建了一个库来网罗展示各式整合了 DeepSeek 模子的期骗和业绩，其中既包括 Chatbox、念念源条记、LibreChat 等期骗，也有一些智能体框架、RAG 框架以及浏览器或 IDE 插件等。这个开源模子的生态系统正在高速稳局面成立起来。

GitHub 地址：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

就在不久前，也晓谕接入了 DeepSeek-R1，这特殊于在咱们平素熟练的办公软件中又探索出了一种全新的 AI 交互阵势。原本咱们找 AI 赞理，经常是一次性提供一个 prompt，即使 prompt 写得再周密，从本色而言亦然一双一的单点输入输出。想要一次性批量惩处任务，就需要掌合手一些「念念维链」或者批量调用 API 业绩的工夫了。

以写文件综述为例，咱们需要从上千份文件中挑出和我方最相干的，淌若使用 API 批量惩处，总共历程是这么的 —— 最初需要在 Web of Science 等论文库筛选出备选文件并导出 Excel 状貌，然后构造顺应的指示模板，用函数将 Excel 各行数据关联起来，再提交给 AI 怒放平台惩处。恭候舍弃复返后，还得抽检一下 AI 的判断是否靠谱。

固然这个过程并不复杂，却不如接入了 DeepSeek-R1 的飞书一步到位。当今，飞书中的每个表格王人特殊于一个 prompt 输入框，你可以把需乞降配景看成一列数据粘贴进去，DeepSeek-R1 就能按这个队伍全自动惩处了。

无需笔据 API 模版转换、调用函数的过程，径直在多维表格中输入领导词即可

DeepSeek-R1 给出了严谨、可以径直参考的评分舍弃

更进攻的是，调用 API 惩处 Excel 表格中间的过程是不观点的，咱们只可用各式千般的步履增强领导词，或者加强舍弃的筛选来保证 AI 的舍弃更准确，其中莫得「偷工减料」，但升级版的飞书十足透明，每一步操作王人流露可控，也进一步省去了转换状貌的要津。

酬酢鸠合上已有不少用户共享了我方的使用案例。比如用户 @nanshanjukr 将 DeepSeek-R1 接入了我方的脸色学问库的，得到了相配「惊艳」的遵守，他默示：「比 Notion 的好太多了。简介和生平年份王人是 R1 生成的。在 AI 的加持下，也让我方从头巩固、扩张一下学问面。」

开端：https://x.com/nanshanjukr/status/1888589518061908105

一个好名字经常更容易被东谈主记取，商品称号也不例外，淌若它正好蹭上了热搜的快车，那搜索的曝光量岂不是蹭蹭往高涨。电商平台即是一座无穷无限的「爆款标题矿」，当今只需把这些现成的 SKU 名字导入飞书表格，再让 DeepSeek 这位案牍内行从中提取精华，一条自动生成 SKU 案牍的责任流就运转了！

开端：https://x.com/huangyun_122/status/1888628099119464749

更令剪辑们颠簸的是，把选题打包丢进去，DeepSeek-R1 给出的径直是一篇制品著作，不仅结构无缺、文笔指引，迪士尼彩乐园官网网址还频频有金句爆出，排一下版大致就能发出去了。之前，咱们尝试过各式 AI 赞成写稿的家具，即使提供了无缺的念念路和提纲，AI 经常只会粗浅扩写或者机械拼贴，看完飞书和 DeepSeek-R1 神乎其技的组合技，在此不得不为我方的业绩生计回想一秒。

开端：https://x.com/eviljer/status/1888602443954717031/photo/1

短视频期间，写视频口播案牍亦然够烧脑的，淌若使用飞书 + DeepSeek-R1，不仅可以少掉许多因动脑失去的头发，再仔细望望 DeepSeek 改写的输出舍弃，大致比我写的念念路更豁达，种草味儿也转换。

开端：https://x.com/Lchs_11/status/1888571487428419767/photo/1

机器之心也作念了一些尝试，比如让 DeepSeek-R1 批量解答数学题：

咱们也体验了一下 AI 算命，通过建设这么的 prompt：「你是个寰宇顶尖的命理内行，笔据提供的信息形容正缘画像，包括长相、身高、出身地、责任地、家庭条目、学历、本性、年龄等。越明晰越好，便捷我去寻找。」咱们很快便得到了 10 个信息的「正缘」：

最棒的是，在咱们的体验过程中，从没遭逢过「业绩器发愤，请稍后再试」。看起来，飞书使用的 DeepSeek-R1 是字节卓越我方部署托管的版块，幽静性相配可以 —— 前些天，字节卓越旗下的云业绩平台火山引擎晓谕仍是赈济 DeepSeek V3/R1 等不同尺寸的开源模子。

如安在飞书中使用 DeepSeek-R1？

飞书很早之前就仍是接入了不少 AI 模子，使用 DeepSeek-R1 的阵势与使用这些模子的步履相通。这里咱们也粗浅撰写了一份图文并茂的教程。

最初天然你得有一个飞书帐号，然后新建一个多维表格。

飞书默许的多维表格

为幸免混乱，咱们这里仅保留默许表格的第一列，删除其它列。背面咱们会将第一列的文本内容用作领导词。

接下来，咱们新建一列，用来建设 DeepSeek-R1。这里咱们需要在「字段类型」中搜索 DeepSeek，便可找到 DeepSeek-R1 模子，之后咱们需在「罗致指示内容」中罗致咱们之前成立的「领导词」列，然后可以罗致在「自界说要求」中成立一个全局领导词（天然也可以留空）。这里咱们成立的是：「笔据我提供的枢纽词或场景，编写一首七言绝句。」成立完成后，咱们先罗致保留建设，因为咱们的「领导词」列还莫得任何信息。

由于咱们仍是成立好了一个全局领导词，因此咱们只需在「领导词」列填入咱们想要的枢纽词或场景即可。接下来，就恭候 DeepSeek-R1 完成它的创作吧！（通过成立「自动更新」，还可以让咱们在每次修改领导词时自动高遵守地自动获得新的输出舍弃。）

可以看到，飞书永诀用一列表格展示了 DeepSeek-R1 的念念考过程和输出舍弃（在成立中可罗致不展示念念考过程），并且从表格中出现舍弃的先后法令来看，飞书并不是按表格的天然法令逐个将领导词提交给 AI 模子，而是并行惩处的。这就大大擢升了咱们使用 DeepSeek-R1 的遵守。这首《咏橘猫》还真道理：

金丝披身卧椅旁，玉爪闲搭自逗留。呼噜声里求鱼饭，日暖酣眠入黑甜乡。

天然，在飞书的多维表格中，DeepSeek-R1 并非独一可用的模子，其赈济的 AI 模子和功能还有许多，只需使用相应的枢纽词在「字段类型」中搜索即可。

飞书，的确越来越坚毅了。

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