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来源：内容编译自CRN，谢谢。

昨年 12 月，收集服务公司高管戴夫·布朗 (Dave Brown) 书记，这家巨头往日两年新增 CPU 容量的一半以上来自其基于 Arm 的 Graviton 芯片，这标明 AWS 已在很猛进程上毁灭使用英特尔和 AMD 遐想的 x86 处理器，转而使用自主研发的芯片。

这一音讯令 Arm 基础设施业务总司理穆罕默德·阿瓦德感到不测，他隆重推动这家英国芯片遐想公司与 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 和 Nvidia 等公司的业务交易。这些公司越来越多地经受 Arm 的提醒集架构、CPU 蓝图和其他模块化技巧来遐想我方的定制芯片。

“这道理首要，忠实说，我那时都合计‘哇哦’。我知谈这很要紧。我不笃定我是否完全雄厚这些东谈主的参预进程。咱们看到，在许多方面，统统的超大界限企业都作念出了近似的参预，”Awad 在昨年 12 月禁受 CRN 采访时暗示，那时距离布朗发表声明仅一周。Awad 是博通的资深职工，曾隆重 Arm 的基础设施业务长达四年。

固然始终以来一直是数据中心和云基础设施服务器 CPU 的主要供应商，但往日十年来，这家半导体巨头的影响力仍是被两股主要力量松开：AMD的处理器基于调换的 x86 提醒集架构，而 Arm 的同名架构使得英特尔的一些最大客户（AWS、微软 Azure 和谷歌云）以及快速增长的竞争敌手英伟达概况推出竞争芯片。

2018 年，AWS 率先在其Graviton 芯片中推出基于 Arm 的服务器 CPU 。随后，Nvidia 于 2022 年推出了用于 Grace 和 Grace Hopper 超等芯片的Grace CPU。两年后，Microsoft Azure 和 Google Cloud 隔离推出了由其 Cobalt 和 Axion CPU 驱动的云实例。

在禁受 CRN 采访时，阿瓦德诠释了 Arm 若因何及为何概况赢得大师最大超大界限提供商和AI 操办巨头Nvidia 的喜爱。Arm 在被 Nvidia收购失败并被日本投资巨头软银集团 (SoftBank Group)捏有七年后，于 2023 年底再次成为一家上市公司。

固然 Awad 将 Arm 绝顶妥洽伙伴在使软件概况在基于 Arm 的 CPU 以及2019 年推出的服务器级 Neoverse 中枢上邃密运行方面的投资归功于其在数据中心的崛起，但这位高管还暗示，东谈主工智能就业负载不停增长的操办和收集需求是这些公司转向 Arm 的另一个原因。

Awad 暗示，由于东谈主工智能需要多量数据和操办，而且受限于功率、空间和资金，这些公司越来越需要在系统层面进行遐想，以便优化每个组件，从而收尾最好遵循和性能。这导致他们越来越多地构建我方的组件，岂论是 CPU、加快器芯片照旧收集芯片。

“因此，岂论您是谷歌、微软、AWS 照旧 Nvidia，您都会扫视我方的系统，然后想：‘哇，我弗成径直使用现成的东西，不时作念我正在作念的事情。我必须重新初始再行遐想，”他说。

这体目下 Nvidia 的新款 Grace Blackwell GB200 NVL72机架式服务器平台上，该公司已将其推当作其Blackwell GPU的旗舰居品，并初始在 OEM 和云服务提供商中发售。

该平台包括 Nvidia 遐想的服务器主板，带有 36 个 Grace Blackwell GB200 超等芯片，每个超等芯片包含一个基于 Arm 的 Grace CPU 和两个由 Nvidia 遐想的 Blackwell GPU。但它还包括 Nvidia 的BlueField-3 数据处理单位(DPU) 和用于收集主见的 NVLink Switch 芯片。

Awad 暗示，AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 正在采选与 Nvidia 近似的策略，他认为这对 Arm 来说是一个很大的上风，因为该公司的芯片技巧不错惩处系统的不同部分。

“他们都在开发我方的加快器。他们都在构建我方的收集。他们都在开发我方的 CPU。他们总计开发这些 CPU，目下他们正在围绕这个共同架构的硅芯片组和系统优化统统的 AI 软件，坦率地说，我认为这对 Arm 来说是一个高大的推能源，”他说。

另一方面，西方的援助力度越来越小，美国在关键时刻更是准备袖手旁观，这让泽连斯基彻底没有了底气，而他选择停战的时间节点也恰到好处，正赶上美国换届之际。此前，即将重返白宫的特朗普就提出了俄乌和谈方案，已经得到了俄罗斯方面的认同。因此，在此时此刻提出和谈，泽连斯基可以最大程度得到美西方国家的支持。

目下，这四家公司都仍是初始将其基于 Arm 的居品交易化，Awad 暗示，他的团队专注于确保它们的告捷，同期与这些公司妥洽，笃定 Arm 异日技巧的路子图。

但阿瓦德暗示，他也在考虑 Arm 怎样让其他公司遐想我方的芯片，岂论是初创公司照旧界限更大的公司。他的公司绸缪收尾这一主见的一个环节范例是不时质问遐想定制芯片的成本，阿瓦德暗示，Arm 仍是通过 Neoverse 中枢、预集成 Neoverse 操办子系统和 Arm Total Design 绸缪等致力于收尾了这一主见。

“坦率地说，还有许多其他参与者，许多其他大参与者，咱们将不时与他们妥洽，找到质问经受成本的范例，质问他们里面获取硅片的成本，这将是咱们关怀的重心，这样咱们才能着实让它像 Arm 在其他一些商场一样无处不在，”他说。

以下为采探望答

问：是什么推动微软、谷歌、亚马逊、英伟达等公司开发我方的 CPU？

答：我认为归根结底，这归结于三件事。这三件事都在一个无缺的时辰集聚在总计。

开首，这是咱们一直以来投资的效果。我说的是，Arm 和更无为的生态系统至少在软件生态系统中投资了 15 年。是以这一切都是为了专注于云原生的软件，它诓骗了往日十多年来着实出现的新客户端-服务器范式。咱们一直在稳步追赶这个商场。是以我认为这是第一件事，让 Arm 成为一个可行的采选。是以这是一种赌注。

然后我认为第二件事是对于咱们怎样更无为地处理技巧。是以咱们开首构建了咱们的 Neoverse CPU 中枢。自然，这诓骗了咱们在功耗等方面的始终和无人不晓的传统，然后在此基础上添加了基础设施所需的功能和性能。这践诺上是从 2019 年傍边咱们推出 Neoverse 时初始的动态。即是这样。

除此以外，咱们最近还在构建 [Neoverse] 操办子系统。因此，当您念念考 Neoverse 和操办子系统代表什么时，它们代表着让商场上的更多参与者概况更容易地获取硅片遐想。要是追念五年或十年前，当您看到谁在为基础设施、服务器构建 Arm 时，这些都是试图使用我方的微架构构建我方的 CPU 内核的东谈主，然后他们必须将统统其他部分组合在总计。然后，在此基础上，他们将获取高大的软件普及。因此，软件目下处于邃密景色。最要紧的是，硅片和这些东西的可探望性 [已准备就绪]，因为咱们不仅领有基础设施级内核，而且还将它们与操办子系统集成在总计，使他们不错绝顶淘气地经受。这仍是发生了。

第三点即是咱们在东谈主工智能领域看到的这个高大的更正点。要是你望望东谈主工智能领域正在发生的事情——我知谈我不需要向你诠释这极少，因为你每天都在阅历它——但权柄是如斯要紧。系统级念念维绝顶要紧，因为需要多量的数据和操办。而现实情况是数据中心是有限的。老本支拨大幅增多。

因此，你所看到的是这种动态，这些超大界限公司，如 Nvidia，正在考虑他们的总计惩处决策。因此，岂论是 Google、Microsoft、AWS 照旧 Nvidia，你都在检讨你的系统，然后说：“哇，我弗成只拿现成的东西不时作念我正在作念的事情。我必须重新初始再行遐想。”趁便说一句，要是你望望统统这些公司，你会发现这不单是是 Arm CPU。他们践诺上正在构建完整的芯片组，其中包括收集开导，普遍基于 Arm。然后它还包括加快器和系统的其他方面，其中包含咱们的 IP。这是对于将统统这些遐想在总计以优化系统遵循，优化系统性能，并着实初始围绕他们想要的数据中心构建硅片，而不是像以前那样，围绕可用的硅片构建数据中心，对吗？我认为这即是今天推动这一切的要素。

尤其是 Nvidia，当你看到他们的旗舰 AI 居品时，你会发现绝顶意思，它本来是 Grace Hopper Superchip，目下酿成了带有 GB200 NVL72 系统的 Grace Blackwell。戴尔在销售它，AWS 和微软都在使用它。谷歌也在使用它。

这是全套机架。他们销售全套机架，况兼与操办总计销售。要是你望望统统这些公司，你就会发现意思的是：Nvidia、AWS、Google、Microsoft。我的意思是，他们都在构建我方的加快器。他们都在构建我方的收集。他们都在构建我方的 CPU。他们总计构建它们，目下他们正在围绕这个共同架构的硅芯片组和系统优化统统这些 AI 软件，坦率地说，我认为这对 Arm 来说是一个高大的推能源。

问：我曾见过有东谈主驳倒使用 CPU 来处理 AI 就业负载本人，可能更多的是推理。但您对基于 Arm 的 CPU 在 AI 领域的应用有何概念？

答：是以有几件事。最赫然的谜底是围绕加快器的治理。加快器即是加快器，岂论是 GPU [照旧其他东西，比如专用集成电路]。即是这样。要是莫得 CPU 的匡助，它就无法存在，CPU 不错匡助完成一些预处理、检验点以及与 [加快器芯片] 干系的统统其他就业，这即是为什么会有 Grace Blackwell 或 Grace Hopper 类型的系统以及它们存在的原因。

从历史上看，一个 x86 节点会配备四个加快器或其他与之绑定的开导。目下，它们的比例是一比一或一比二，而这践诺上即是治理它们。它还触及创建一致的内存域，诸如斯类。是以我认为这是一方面，而且我认为这慑服很意思。

我认为，您所问的问题可能更多的是对于 CPU 将在哪些方面挑升用于推理？我认为在这种情况下，我倾向于这样念念考：最终，推理将渗入到操办的各个方面，这意味着它不会只与云中这些大型 pod 大小的系统干系联。它将渗入到从我墙上的温度传感器到数据中心的统统场地。在每种用例中，您都将领有灵验的通用应用才略，这些应用才略在每种用例中都在运行，然后它们将需要启动并概况实行推理。推理的大小将决定推理的落脚点——这与咱们在其他统统操办动态中看到的情况并无不同——推理的大小将决定推理的落脚点。因此，这践诺上与操办的粒度联系。

对于绝顶大的推理块，您将需要使用由最新的 Grace Blackwell 或其他居品构成的 pod — 采选您的加快器系统。对于最小的推理负载，它可能只会在 CPU 上发生。然后中间还会有一堆东西。会有像 SVE 这样的东西，[Arm 最新提醒集架构中的可膨大矢量膨大]。SVE 目下会在 CPU 上处理一些，或者袖珍加快器，它们将与 SOC 内的每个 CPU 内核淡雅耦合，迪士尼彩乐园3举例，不错处理一些。因此，跟着时辰的推移，将会出现多样不同体式和大小的加快，而您距离中枢 CPU 应用才略的距离践诺上将决定它发生的位置。巧合它会径直发生在开导上。巧合不会。

问：AWS 高管 Dave Brown 昨年 12 月暗示，AWS 新增 CPU 容量的一半以上来自该公司的 Graviton CPU。这是一个绝顶有启发性的事实，我只是想知谈：你们对云服务提供商中基于 Arm 的处理器的份额有进一步的了解吗？

答：它还在不时增长。我脑子里莫得具体的数字，但它如实在不时以极端有道理的款式增长。AWS 在这方面一直处于当先地位。咱们目下也看到其他统统超大界限企业都对此进行了无为的经受。我认为那句话的其余部分是这样的，“在往日两年中增长了 50% 以上，比任何其他架构的总额都要多。”它的道理是如斯首要，忠实说，以致我都合计“哇”。我知谈它很大。我不笃定我是否完全雄厚这些东谈主的参预进程。而且咱们在许多方面都看到统统超大界限企业都作念出了近似的参预。

问：就“咱们正在膨大咱们的基础设施，也许其中一半是基于 Arm 的？”而言。

答：咱们如实看到他们彻底致力于于增多部署，比如他们目下正在推动的部署的倍数。你要记着，对于其中一些东谈主来说，他们刚刚推出居品，他们刚刚进入[普遍可用]阶段，因此增长轨迹是可不雅的。

问：微软和谷歌的起步界限都比拟小，但听起来他们仍将不停扩大我方的产能——

答：彻底是。我认为，要计议的是，并非统统超大界限企业在基础设施布局或服务方面都是一样的。其中一些超大界限企业领有操办漫衍，可能主要服务于其里面就业负载，而另一些则服务于外部就业负载。我之是以强调这极少，是因为对于那些服务于外部就业负载的企业来说，在许厚情况下，由于 AWS 和生态系统所作念的统统出色就业，仍是有多量基于云的客户准备飞速经受。是以这是一个好故事。

但对于许多使用里面就业负载作念更多事情的东谈主来说，将里面就业负载转化过来其实绝顶粗浅。因此，惟一 CPU 或硅片能提供更好的 [总领有成本]，它就会为他们创造一个自然的锚定客户，诓骗其里面属性来推动这些部署。因此，这是一个意思的双管都下的需求动态。

问：您能否谈谈为什么从成本角度来看遐想基于 Arm 的处理器对这些公司具有招引力？

答：成本有两个方面。我在初始时略略提到了这极少。第一个方面是遐想硅片的践诺成本。归根结底，这践诺上归结于，在 Arm，咱们团队和我都专注于质问成本和镌汰上市时辰。这在很猛进程上与咱们在 Arm Total Design 等居品上所作念的就业联系。这在很猛进程上与咱们在操办子系统上所作念的就业联系。因此，咱们将不时质问成本。硅片的成本很高。咱们正在致力于找出质问这一蹂躏的范例。即是这样。

赫然，硅片遐想的另一部分是东谈主们倾向于计议芯片的践诺物理遐想，但要是莫得运行软件，CPU 就毫无道理。目下践诺发生的情况是，由于有这样多参与者：Oracle、Microsoft、Google、AWS 等，他们经受了 Arm 并在其中参预了多量资金，他们积极投资软件生态系统，因此飞轮践诺上正在加快，咱们仍是从“软件在 Arm 上运行”发展到目下，在某些情况下，在很厚情况下，“软件在 Arm 上运行得最好”。是以这践诺上正在推动一种全新的动态。当我说“在 Arm 上运行最好”时，我的意思是每瓦性能。就这样想吧：每瓦每好意思元的性能。是以这正在推动一种动态。

我认为另一个动态——我认为咱们普遍强调的还不够——即是 Arm 出身于提高 CPU 遐想遵循的想法。是的，Neoverse 是为基础设施而遐想的。但现实情况是，它的根源来自出动领域，那儿仍是出货了数十亿台开导，每一毫瓦都很要紧。我认为这种传统以及不时进展它如实让咱们如胶似漆。在能源如斯稀缺的寰宇中，跟着东谈主们试图扩大越来越多的东谈主工智能，每瓦每好意思元的性能变得如斯要紧，因为它不仅关乎在操办上破耗更少——也即是你对于成本的问题——还关乎开释能源以用于其他用例，举例耗电的加快器。因此，这不单是是好意思元方面的成本。这是电力方面的成本。我认为恰是这些要素的交融推动了这一切。

问：您怎样看待 Arm 在腹地服务器领域的发展？

答：事实上，早在 Neoverse 推出时（也即是 2018 年底、2019 岁首），咱们就作念出了一个贤达的决定，将咱们的致力于着实蚁集在操办的最大消费者身上，而践诺上，冰球的去处，很大一部分是在云霄。是以这一直是咱们的重心，部分原因是推动经受与推动一些传统企业用例干系的软件普及。我自然认为基于 Arm 的居品有发展空间，我称之为商场中下一层级的参与者，他们也破钞了多量的操办，领有一种近似云原生的软件堆栈，可能正在运行搀和云，并正在寻找腹地居品。

这亦然咱们如斯淡雅妥洽配置 Arm Total Design 生态系统的原因之一，因为它践诺上正在初首创建践诺上可互换的芯片。因此，咱们有许多这样的团队正在基于咱们的操办构建操办芯片，这些芯片看起来与超大界限操办公司正在构建的芯片绝顶相似，但目下它们是现成的。是以，要是你仔细想想，那些构建架构收尾的东谈主，他们要破耗数亿好意思元来获取他们的硅片，以致要破耗数十亿好意思元来坐褥他们的硅片。那些经受 IP 的东谈主，有些破耗更少。那些经受 [Neoverse 操办子系统] 的东谈主破耗更少的钱来更快地进入商场。提供芯片类型居品的东谈主不错更快地以更低的成本进入商场。这践诺上是为了减轻咱们的职责，以便咱们概况惩处下一个商场，因此这是咱们将不时寻求立异的领域。

问：有一段时辰——可能是几年前，也可能更早——东谈主们想知谈，我能在 Arm 上运行这些东西吗？但就像你说的，它仍是从与 x86 一样好酿成了比 x86 更好。Arm 是什么时候当先这些门槛的，从“一样好”到“更好”？那么在你看来，AWS、微软和谷歌的客户对它的禁受进程怎样？

答：我如实认为咱们如实初始走上这条轨迹，但我的确很难笃定当先这条轨迹的某个时刻。我犬子周一就要满 18 岁了，我想，他是在什么时候成为男东谈主的？我有点不明晰那一刻究竟是什么时候发生的，好像咱们一霎就到了那儿。从某种进程上来说，这嗅觉就像是归并件事。它仍是酝酿了差未几相似长的时辰。这是咱们始终以来一直在投资的事情。当我意料它时，我意料几个要紧的里程碑。

坦率地说，我认为当 AWS 推出第一个 Graviton 实例时，那是一个环节时刻，因为它使基于 Arm 的操办变得无为可用，因此东谈主们不错以低风险、低成本绝顶淘气地在云中尝试它。适度很赫然，对吧？排行前 50,000 的客户正在使用它，排行前 1,000 的客户中有 90%，排行前 100 的客户全部都在使用 Arm。您从 [Dave] 那儿外传了操办量，是以这是其中之一。

我认为 Neoverse 的推出，让咱们毁灭了这样的想法：你要么经受出动中枢，尝试勉强一个服务器 [CPU]，要么使用架构许可证进行完整的重新遐想，咱们毁灭了这种想法，并说：“不，践诺上，咱们将承担更多的就业，让你更容易禁受和经受”，那是在 2019 年傍边。那是一个要紧的里程碑。

然后我认为这种趋势是一代又一代发生的，每一代似乎都比前一代好极少。当你看到统统这些公司都在尝试，并将总领有成践诺问 40%、60% 时，你也会尝试。我认为在往日三四年里，这如实取得了进展。是以我认为莫得特定的时辰点。我认为咱们一直在树立这个，但有几个特定的里程碑推动了它的发展。

问：因此，Nvidia、微软和谷歌都痛快将开发基于 Arm 的 CPU 路子图，这对 Arm 来说赫然道理首要。Arm 下一步将走向何方？你们目下正被最大的超大界限操办公司和 Nvidia 经受，但你们下一步将走向何方？您是否定为异日其他大公司会使用 Arm？照旧会更多地出目下初创公司方面？您的期许是什么？

答：开首，就初创公司而言，咱们领有一个绝顶刚劲的生态系统，其中有许多年青公司诓骗了 Arm 的技巧，咱们与其中一些公司密切妥洽。即使你望望 Annapurna [实验室]，它最终被纳入 AWS [以启动 Graviton 系列]，咱们亦然它们的早期投资者之一。这是咱们领有的始终传统，咱们将不时这样作念，不时与这些东谈主妥洽。是以我如实认为这彻底是一个载体。

我想正如你之前所说，目下许多参与者都在以有道理的款式部署 Arm，而咱们关怀的重心是匡助他们取得告捷，这意味着还有许多软件就业要作念。咱们有许多与他们妥洽的事情要作念。

坦率地说，咱们今天所作念的许多就业践诺上都是在念念考下一代操办是什么式样。因此，咱们践诺上在经过的早期就与许多超大界限操办公司密切妥洽，与他们并肩就业，践诺修改和优化两、三、四、五年后推出的 CPU 的微架构，以便凭证他们所看到的基础设施的发展标的进行优化。因此，我认为咱们将不时更无为地开展这方面的多量就业。

然后我想终末一件事，你之前也强调过，那即是下一个操办层级，对吧？咱们仍是有了这些——你谈到了最尖端的四个东谈主。坦率地说，还有许多其他参与者，还有许多其他大参与者，咱们将不时与他们妥洽，找到质问经受成本的范例，质问他们在里面获取硅片所需的成本，这将是一个重心，这样咱们才能着实让它像 Arm 在其他一些商场一样无处不在。

https://www.crn.com/news/components-peripherals/2025/how-arm-is-winning-over-aws-google-microsoft-and-nvidia-in-data-centers?page=7

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