LLM 到底能弗成提高程序员的坐褥力？执行上与程序员的教育水平密切关联。LLM 的影响并非线性增长，而是呈现出一条私有的弧线：低级工程师受益最大，中高等工程师缓缓感到局限，而资深工程师又能再行找到它的价值。本文将带你拆解这条“LLM 影响弧线”，望望不同阶段的程序员何如看待 LLM 的作用。

原文劝诱：https://serce.me/posts/2025-02-07-the-llm-curve-of-impact-on-software-engineers

本文为 CSDN 翻译，未经允许，不容转载。

作家 | Sergey Tselovalnikov 责编 | 苏宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

对于 LLM 对程序员的作用，网上的商榷一直很强烈。有些东谈主以为坐褥力擢升雄伟，而有些东谈主则不解白有什么值得大惊小怪的。每次关联的 Hacker News 商榷区里，总会有一群东谈主争论持续，我把这称为“新的范围”。

我有一个表面：LLM 对程序员平时使命的影响，主要取决于他们的教育水平，况且这种影响呈现出一种意旨的弧线。接下来，我会防备讲授这个目的。

这条影响弧线

LLM 在不同级别工程师中的作用并不交流，我把它画成了一条弧线。要是一眼看不太显着，别急，底下我会冉冉贯通。

不同级别工程师的影响

低级工程师

算作别称刚初学的低级工程师，在驱动斗殴一个代码库，许多东西还不熟练，脑子里还在成立基本的逻辑框架。这个阶段，LLM 果真是救星！

遭遇报错？LLM 能表露给你听。要写个小功能或者升级库？LLM 不错帮你更快处分。

在这个阶段，LLM 可能让你嗅觉它果真能代替你完成大部单干作。但这里有个潜在的危机：要是你仅仅把 LLM 当成帮衬，像讨教资深共事相同用它，那还好，毕竟现实使命中你也很难隐私它。但要是你仅仅机械地复制粘贴代码，而不睬解它的逻辑，那你的成长就会受到很大收敛。

中级工程师

这个阶段，你还是积存了一定的教育，不祥熟练地在代码库里游走。你仍然会发现 LLM 让你写代码更快，比如用 Copilot 自动补全代码、用 AI 代理减少重叠代码、用 ChatGPT 学习新框架等。

但你也会驱动碰到 LLM 解决不了的问题，比如：

它无法帮你相识客户需求，毕竟它不会分析居品需求单里的遮盖信息；

它无法用调试器用帮你查出代码中的竞态问题；

它无法在你凌晨被唤醒处理线上故障时，着实给你灵验的匡助。

高等工程师

到了这个阶段，你对扫数代码库了如指掌，致使有很大一部分是你我方写的。天然 LLM 依然能加速你写代码的速率，但问题是——你目下还花若干时辰写代码呢？

当你在制定时候计较时，LLM 帮不上忙。

当你在调试一个玄机的“薛定谔的 Bug”时，迪士尼彩乐园3它会稀里糊涂。

当你写一篇完满的时候设想文档时，它能帮你整理步地和结构，但着实的中枢念念考，LLM 如故作念不到。

LLM 莫得你大脑里积存的多样落魄文信息，而这些信息又是无法简便写成翰墨的。这亦然为什么，越是资深的工程师，常常对 LLM 越不伤风——他们的使命内容，LLM 目下还无法替代，尤其是一些波及深度时候或者特定领域的事情。

资深工程师（Staff+）

这个级别的工程师常常需要探索新地方、为团队指明谈路，而这时常需要无数的实验。而在这里，LLM 又驱动变得灵验起来了。

举例：

你需要考据某种新时候的可行性，LLM 不错帮你快速搭建一个简便但能运行的原型；

你想尝试一种新的架构，LLM 能帮你更快完成初步竣事；

你我方脑子里有弥散的领域常识，是以当 LLM 卡住时，你不错随性帮它“解锁”。

举个例子：两年前，我酌量何如把公司大限度代码库中的 RPC 框架迁徙到新的解决有缠绵。要是是传统方式，你可能要先在一个小技俩里测试，再作念分析。而借助 LLM，我胜仗在执行代码库里作念了一版完满的原型。这种“摸得着、跑得动”的有缠绵，比任何设想文档齐更有劝服力。如今，LLM 的才能只会越来越强，让资深工程师不祥更快地作念实验、考据目的。

论断

但愿这篇著述能帮全国相识，为什么有些东谈主对 LLM 超等本旨，而有些东谈主却十足不感好奇钦慕。并不是谁对现实有眼无瞳，而是全国的平时使命内容不同，天然会有不同的感受。

天然，科技发展很快，这条影响弧线可能会在几年后酿成一条水平线，致使发生十足不同的变化。但有少许不错细则——咱们正处在一个激昂东谈主心的期间！

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