金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

AI搜索“老苍老”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——

疏漏给个话题，就能生成有深度的有计划论述。

先来划个要点：免费向扫数东说念主怒放！

具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，Pro用户每天可查询500次。

然后啊，成果是酱紫的。

举例给出一个问题：

What should I know before the market opens?开市前我该知说念些什么？

在Deep Research加抓下的Perplexity先是会查找海量的长途：

接下来是推理经由，用Perplexity的话来说即是大家级别的分析：

对原始材料进行充分评估之后，Perplexity就会将扫数有计划概述成一份明晰而全面的论述：

终末，你还不错把Perplexity写好的专科论述一键导出，身手包括PDF、Markdown和Perplexity Page：

在性能方面，Perplexity官方也给出了他们的测试收尾。

他们接受的基准，是最近熟练AI推贤达商大火的Humanity’s Last Exam（东说念主类的终末历练），准确率达到了20.5%。

（注：“东说念主类的终末历练”涵盖100多个科目、包含3000多个问题，触及数学、科学、历史和文体等鸿沟。）

从收货上来看，是优于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1和其他许多主流模子。

在另一项SimpleQA（一个包含数千个测试事实性的问题库）的测试中，Perplexity Deep Research的暴露更是彰着远超跨越模子，达到了93.9%的准确率。

更蹙迫的少许是，Perplexity的Deep Research有够快——平均在3分钟内不错完成大多量有计划任务。

对此，Perplexity的CEO（Aravind Srinivas）公开致谢DeepSeek：

这是因为DeepSeek是开源的，又低廉又快。

其真实10天前的一条推文中，Aravind Srinivas其实还是有所剧透：

在推文下方的驳斥中，咱们也看到了不少对于DeepSeek的身影：

不得不说，DeepSeek的含金量还在上涨。

实测Perplexity的Deep Research

Perplexity新功能的操作神志亦然极其浅近。

只需在搜索框下方的选项中pick一下Deep Research即可：

从官方展示的案例来看，Deep Research擅长在金融、商场营销和时候等鸿沟的深度有计划，何况在健康、产物有计划和旅行规画等鸿沟动作个东说念顾客问相通有用。

刘立雯在世俱杯确实表现不错，不过从数据来看，她的特长在于防守。女排世俱杯，刘立雯以112次总防守次数，成功防守68次，场均13.6次，迪士尼彩乐园成功率60.7%，排在最佳防守榜第一。天津女排两位自由人优缺点明显，孟子璇一传手感相对更好，而刘立雯防守突出。孟子璇因伤无法登场后，刘立雯首发一传表现并不好。杨艺还一度改打自由人，来顶替刘立雯。

举例在默许搜索和Deep Research下，同期问：

What’s the best strategy for advertising at the Super Bowl? Analyze the ROI of each major advertiser at the 2025 Super Bowl. Which brands were the biggest winners and losers? What ad techniques were most and least effective? If I wanted to advertise at the 2026 Super Bowl, what should I do to maximize success?在超等碗（Super Bowl）投放告白的最好计谋是什么？分析2025年超等碗上每个主要告白商的投资通告率（ROI）。哪些品牌是最大的赢家和输家？哪些告白手段最有用和最无效？若是我思在2026年超等碗上投放告白，我该若何作念才智最大收尾地取得生效？

不错看到，Deep Research给出的谜底更像是一个专科的论述。

先所以雷同论文“摘抄”的模式，把问题的中枢亮点一说念索要、归来出来，然后再撰写并伸开包括Introduction在内的更多践诺。

相通的，让Deep Research完成撰写“黄仁勋列传”，从输出践诺和身手来看，是愈加明晰且一目了然：

当今，也有好多网友运转在网上po出我方实测的成果。

举例让Perplexity作念底下这个任务：

compile a research report on how has retail industry changed in the last 3 years.编写一份对于往常3年零卖业变化的有计划论述。

视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/PTAC0VULWp9doVAPe84AJg?token=970340830&lang=zh_CN

然后这位网友还归来了一下Deep Research和通俗AI搜索功能的分手：

通俗搜索为浅近的查询提供快速的、名义的信息。它适用于查找基身手实或获取苟简的摘抄。另一方面，Deep Research是为需要深刻分析的复杂、多脉络的查询而设想的。正常的搜索时常会在几秒钟内产生收尾。Deep Research是一个更耗时的经由，需要5到30分钟才智完成。

但，好多“Deep Research”啊

除了成果除外，对于Perplexity发布的Deep Research，网友们还有另外一个热议的焦点——名字。

举例有网友就径直提倡了我方的困惑：

Deep Research是你们能思到的独一的名字了吗？

其实这也不怪网友们提倡这么的质疑。

因为……当今有太多叫Deep Research的产物了……

2024年12月，谷歌发布Deep Research2025年2月，OpenAI发布Deep Research2025年2月，Perplexity发布Deep Research

AI的问题，咱们就让AI来答复。

Perplexity在答复中归来出了一个表格：

CEO对此也给出了我方的谜底，一言蔽之，即是“快好省”，不外他趁机还阴阳了一波OpenAI：

咱们每月无用200好意思元。

终末，CEO还预报了一则音尘，下周Perplexity还有一个很cool的东西要发布。

参考一语气：[1]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673[2]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675[3]https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040