21世纪经济报说念记者 易妍君 广州报说念

随同大模子、AI Agent 等前沿时间不休弃旧容新，东说念主工智能正在成为驱动证券行业高质地发展的中枢引擎。

2月中旬以来，赓续有30多家券商“官宣”已完成DeepSeek等大模子的土产货化部署。这意味着，券营业务场景与AI时间的会通愈发深入，将有助于券商更好地进展本钱中介职能，并擢升服求实体经济效率。

积极部署大模子亦然当下“券商智能化转型热热闹闹”的一个缩影。头部券商早在2017年前后就开启了AI探索之路，2023年以来，大型券商旗下的智能应用启动规模化落地。

举例，在土产货化部署DeepSeek之前，广发证券已落地钞票AI职工助理、AI投顾驾驶舱、投行AI文曲星等40多个大模子应用场景，触及钞票照应、投资计议、投资银行、养殖品业务、中后台照应等多个业务领域。

近日，广发证券副总司理、首席信息官辛治运在经受21世纪经济报说念记者专访时暗示，咫尺，广发证券围绕算力、数据、算法三大中枢身分抓续激动转变，已造成“一个AI算力底座、一个企业级语料库、一个模子仓库”。

他谈说念，科技转变波浪中，AI Agent（自主智能体）时间正在重塑证券行业的业务逻辑与价值链。在展业方面，可激动业务历程的模式变革。如在投顾领域，AI Agent可完结投顾个性化，从“纪律就业”到“千东说念主千面”的体验升级。

不外，现时券商应用AI大模子也存在痛点。

辛治运分析，在时间层面，应用AI的痛点触及安全性与可靠性隐患，举例模子可能生成无益本色、想维链症结导致偶然输出，以及高下文长度阻挡收缩场景适用性。同期，数据安全与阴事保护的底层治理需求也亟待强化。

此外，他提到，行业枯竭具备AI和金融双重配景的东说念主才，招聘和培养难度大。

对AI时间的探索分三个阶段

21世纪：在土产货化部署DeepSeek之前，广发证券是何如诈欺AI时间的？

辛治运：一直以来，广发证券相配宠爱东说念主工智能的应用探索与彭胀。在土产货化部署DeepSeek之前，咱们仍是竖立公司级东说念主工智能平台GF-SMART，应用在多个业务领域来擢升业务效率和就业质地。

公司智能化竖立历程包括三个阶段：第一阶段是2017年至2019年（探索期），主如果探索AI时间在财经业务线的智能化应用场景落地，如易淘金智能投资器用、金钥匙智能客服、科技柜台智能质检等；第二阶段是2020年至2022年（中台竖立期），重心竖立智能AI中台，如智能推选、智能文档撰写，完善智能平台才智，落地的典型应用有企微对话智能质检、潜客智能外呼回拜、投行文档智能核查等；

第三阶段是2023年至2024年（智能应用规模化期），基于AI时间平台完结智能化应用在多个业务线的规模化落地。同期进行生成式AI大模子底座及应用竖立，在土产货化部署DeepSeek之前，已落地钞票AI职工助理、AI投顾驾驶舱、投行AI文曲星等40多个大模子应用场景。通过这些智能化应用场景，广发证券在钞票照应、投资计议、投资银行、养殖品业务、中后台照应等多个业务领域完结了智能化升级，提高了业务处理效率和就业质地，为客户提供了愈加个性化、智能化的就业体验，推动了公司的数字化转型。

21世纪：广发证券钞票AI职工助理是行业首批深度应用DeepSeek的AIGC系统。所谓深度应用，体咫尺哪些方面？

辛治运：广发钞票AI职工助理\"深度应用DeepSeek\"体咫尺以下维度，并通过系统化工程完结了AIGC赋能业务的范式升级：

第一，应用DeepSeek时间上风之深。在模子选型阶段，时间团队对DeepSeek与其他主流模子进行了多维度对比测试：在金融家具数据整合分析、多家具交叉对比等需要复杂测度打算和推理的场景中，通过深度应用DeepSeek-R1模子的想维链（Chain-of-Thought, CoT）才智，钞票AI职工助理回应的质地和准确性较接入前有了权贵的擢升。同期，CoT决策过程可视化将底本\"黑箱\"的AI推理回荡为可回首的逻辑链，也为业务东说念主员带来了特别的价值和启发。

第二，应用DeepSeek完结场景规模化之深。在钞票AI职工助理中上线了基于DeepSeek的微信小方法——“方法贺年·财气道贺”，通过多模态本色矩阵和DeepSeek定制化文本生成才智，赋能职工一键生成相反化柔和就业。一周内收效生成数万份个性化客情柔和素材，客户就业时效、客户互动回荡率均稀有倍擢升。

这次搭建的从\"场景适配-个性定制-营销赋能-后果跟踪\"的就业闭环，也造成了可复用的场景化客情运营基座体系，推动了公司客服营销AIGC+个性化的转型。

钞票AI职工助理同期连合RAG、Agent等时间，整合了超过1000个API及数据字段，掩饰家具超6万个，业务场景涵盖金融家具、投顾资讯家具、照应计议数据分析及业务学问商讨等，打造了一个概述多智能体。通过该智能体的赋能，职工办公效率、客服问答效率、生成计议敷陈和营销素材的效率比拟传统东说念主工模式均擢升数十倍以上。

21世纪：DeepSeek对哪些业务场景的赋能后果最佳？

辛治运：在广发证券的应用彭胀中，DeepSeek在核查和问答业务板块展现出了较好的赋能后果。广发证券在对投行AI文曲星核查场景的大模子底座进行DeepSeek切换后，其核查准确率较原有模子擢升权贵，如对招股书审核、债券召募阐述书勾稽干系审核的准确率可擢升7%以上。

在问答业务场景中，迪士尼彩乐园广发证券在里面职工展业平台上部署了基于DeepSeek的智能问答系统——“智能犇犇”，为客服和投顾东说念主员提供高效支撑。数据显现，基于DeepSeek模子的回应在职工匡助率和用户交互体感方面有彰着擢升，在职工侧，问题灵验解答率较次优模子擢升18个百分点。

全力构建智能化基础设施体系

21世纪：金融领域对专科术语和逻辑推理需求热烈，广发证券何如擢升大模子在投研、合规等场景的准确率？

辛治运：广发证券针对金融领域专科性强、逻辑严谨的特质，通过教唆词工程、检索增强生成（RAG）等时间，构建了掩饰数据治理、算法优化与学问迭代的全链路科罚决策。针对投研，一方面遴荐RAG时间，且抓续更新投研语料库与学问图谱，不休优化检索贪图，擢升全面性与准确性；另一方面借助器用调用机制得到准确收尾，裁汰幻觉，让推理更精确，同期设置响应闭环，整理特殊案例抓续优化迭代。在合规方面，依托智能明白时间完结表里文档的结构化处理，遴荐天深刻分政策，向量化检索提高规则条件匹配的准确性，并构建可溯源的智能问答体系。

他认为西游记齐天大圣孙悟空的知名度在华人圈远高于仙剑，所以有着先天的差距。仙侠题材在华人圈有一定地位，但是跟西游的受众广度相比还是小了一些。所以为破圈而翻越的那道墙会更高更深，需要继续努力，质量永远是破圈出海的第一要务。

21世纪：广发证券是何如激动算力、数据、算法3大智能化中枢身分竖立的？

辛治运：广发证券在智能化转型中围绕算力、数据、算法三大中枢身分抓续激动转变。通过竖立GPU算力池完结算力资源池化与弹性转变，并基于土产货部署与云霄算力集群的搀和模式，构建天真高效的算力底座，为日益增长的应用场景提供算力保险；在数据层面，公司整合表里部多源异构数据打造企业级语料库，通过大模子时间挖掘数据资产价值，为投研、风控等业务提供精确赋能；算法领域则聚焦企业级大模子研发，强化金融场景的语义相识与智能决策才智，同期探索多模态时间会通文本、语音、图像等跨模态信息，优化东说念主机交互体验。

咫尺，公司已造成“一个AI算力底座、一个企业级语料库、一个模子仓库”的智能化基础设施体系，过去将抓续深化三大身分协同，推动金融业务全链条智能化升级。

21世纪：券商将AI大模子融入各业务板块的过程，濒临哪些痛点和难点？

辛治运：在时间层面，券商应用AI大模子的痛点触及安全性与可靠性隐患，举例模子可能生成无益本色、想维链症结导致偶然输出，以及高下文长度阻挡收缩场景适用性。同期，深度推理中的指示偏离、幻觉问题、高算力资源压力、器用调用才智不及、多模态时间短板，重复数据质地阑珊不都的隐患，进一步制约时间落地。此外，数据安全与阴事保护的底层治理需求也亟待强化。

在照应层面，难点在于数据治理体系的竣工性与合规性挑战，包括敏锐信息表示风险、阴事防御机制的完善，以实时间转变与金融监管的动态均衡。另一方面则是东说念主才短缺。枯竭具备AI和金融双重配景的东说念主才，招聘和培养难度大。

这些痛点和难点需要券商在时间和照应两个层面上进行概述派遣，以确保AI大模子在各业务板块的灵验会通和应用。

21世纪：何如看待AI Agent（自主智能体）时间对券营业务历程的颠覆性后劲？

辛治运：AI Agent（自主智能体）时间正在重塑证券行业的业务逻辑与价值链。在展业方面，可激动业务历程的模式变革。如在投顾领域，AI Agent可完结投顾个性化，从“纪律就业”到“千东说念主千面”的体验升级，Agent可通过客户画像与动态交互，提供精确的钞票照应冷漠，并进一步整合多模态交互才智，如语音、视频，构建更具温度的“数字投顾伙伴”。

再如投行领域，AI Agent可完结从“信息传递”到“商机发现”转变。AI Agent通过构建同行资源库、并购资源库、产业学问图谱，完结AI同行检索、AI并购撮合、企业挖掘，智能发现具备耕种后劲的企业，助力投融资业务发展。在计议方面，可引起照应历程的重构再造。如风控领域，AI Agent可完结风控实时化，从“过后派遣”到“主动防控”的质变。AI Agent通过实时舆情监控与语义分析，完结风险识别才智的跃迁。投研领域，AI Agent可完结从“东说念主主导”到“东说念主机协同”的范式毁坏。AI Agent通过整合非结构化数据处理、动态推理与自动化敷陈生成才智，权贵擢升投研效率。

广发证券将抓续探索AI Agent与业务场景的转变会通，在合规框架下推动行业向更智能、更普惠的见地演进。

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